Автор: Арсений Батыров
Название: Автоматизация тестирования REST API на Python (2021)
Описание:
На этом курсе вы научитесь:
Краткое содержание курса:
Урок 1 - Настройка окружения, запуск первой программы
Подробнее:
Скачать:
Название: Автоматизация тестирования REST API на Python (2021)
Описание:
На этом курсе вы научитесь:
- Устанавливать и настраивать окружение для работы - Python, PyCharm
- Скачивать нужные для работы пакеты и библиотеки
- Понимать устройство HTTP-протокола, API и REST
- Работать с авторизационными и сессионными cookies
- Работать с заголовками HTTP-запросов
- Познакомитесь с форматом JSON и научитесь парсить ответы сервера
- Писать простые и комплексные API-тесты
- Создавать отчёты в Allure
- Запускать тестирование API в Docker
- для начинающих автоматизаторов
- для тех, кто хочет эффективно и быстро автоматизировать тесты на API
- для тех, кто уже перерос тесты в Postman
- для тех, кому интересна крутая альтернатива стека на Java
Краткое содержание курса:
Урок 1 - Настройка окружения, запуск первой программы
- Мотивация - зачем тестировать API
- Подбор стека технологий
- Установка Python3 и Pycharm на популярные ОС
- Введение в HTTP и API
- Структура HTTP запроса
- Создание проекта
- Установка pip3
- Изучение тестового API
- Пишем первый GET-запрос
- Разбираемся с форматом JSON
- Отправка data и get-параметров в запросе
- Автоматический парсинг JSON
- Работа с POST-запросами
- Интерпретация кодов ответа сервера
- Чтение и отправка headers запроса
- Чтение и отправка cookies запроса
- Знакомство с библиотекой pytest
- Параметризованный тест
- Создание API-тестов на авторизацию
- Функция setup в pytest, фикстуры
- Начало работы над фреймворком
- Создание фреймворка - работа с гибкими assert и verify
- Создание API-тестов на регистрацию
- Работа с PUT-запросами
- Создание кастомных параметров запроса
- Автоматическое логирование запросов и ответов, работа с логами
- Добавление Allure-отчетов к проекту
- Запуск проекта в Docker
Подробнее:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Скачать:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Последнее редактирование:
Похожие темы
- [Никита Шультайс] Дата и время в Python 3 [shultais.education] (2024)
- [Никита Шультайс] Функциональное программирование в Python 3 [shultais.education] (2024)
- [Никита Шультайс] Работа с файлами в Python 3 [shultais.education] (2024)
- [Karpov.Courses] Продвинутая аналитика данных. Часть 3 (2023)
- [karpov.courses, Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев] Machine Learning для начинающих. Часть 7 из 7 (2023)
- [karpov.courses, Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев] Machine Learning для начинающих. Часть 6 из 7 (2023)
- [karpov.courses, Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев] Machine Learning для начинающих. Часть 5 из 7 (2023)
- [karpov.courses, Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев] Machine Learning для начинающих. Часть 4 из 7 (2022)
- [Владимир Балун] Подготовка к алгоритмическим собеседованиям [balun.courses] (2023)
- [Udemy] 100 дней кода — полный курс Python Pro Bootcamp на 2023 год (2022)