• ОСЕННИЕ СКИДКИ НА ЗНАНИЯ!

    Оригинальный адрес - Infobiza.Info / infobiza.top остерегайтесь Сайты-клоны мошенников!

    Получите вечный Премиум доступ к более чем 190 000 курсов + приватный раздел за 600  450 рублей

    Премиум MAX + Guard.ws + Elements.Envato + доступ к удалённым курсам и книгам 1000  850 рублей

    Акция действует до 3 Октября включительно!

    Оформить подписку Подробнее
  • Мы опубликовали новых материалов за сутки 95 за неделю 728

Программирование [Арсений Батыров] Автоматизация тестирования REST API на Python (2021)

Smoky
Редактор
45,586
410,117
Автор: Арсений Батыров
Название: Автоматизация тестирования REST API на Python (2021)

2-png.84669



Описание:

На этом курсе вы научитесь:

  • Устанавливать и настраивать окружение для работы - Python, PyCharm
  • Скачивать нужные для работы пакеты и библиотеки
  • Понимать устройство HTTP-протокола, API и REST
  • Работать с авторизационными и сессионными cookies
  • Работать с заголовками HTTP-запросов
  • Познакомитесь с форматом JSON и научитесь парсить ответы сервера
  • Писать простые и комплексные API-тесты
  • Создавать отчёты в Allure
  • Запускать тестирование API в Docker
Для кого этот курс:
  • для начинающих автоматизаторов
  • для тех, кто хочет эффективно и быстро автоматизировать тесты на API
  • для тех, кто уже перерос тесты в Postman
  • для тех, кому интересна крутая альтернатива стека на Java
Внимание. Созданный нами на занятиях фреймворк мы закинем на GitHub. Его можно будет добавить в резюме и применять на работе.

Краткое содержание курса:
Урок 1 - Настройка окружения, запуск первой программы

  1. Мотивация - зачем тестировать API
  2. Подбор стека технологий
  3. Установка Python3 и Pycharm на популярные ОС
  4. Введение в HTTP и API
  5. Структура HTTP запроса
  6. Создание проекта
  7. Установка pip3
Урок 2 - Создание простых запросов к API
  1. Изучение тестового API
  2. Пишем первый GET-запрос
  3. Разбираемся с форматом JSON
  4. Отправка data и get-параметров в запросе
  5. Автоматический парсинг JSON
  6. Работа с POST-запросами
  7. Интерпретация кодов ответа сервера
  8. Чтение и отправка headers запроса
  9. Чтение и отправка cookies запроса
Урок 3 - Интеграция pytest в проект
  1. Знакомство с библиотекой pytest
  2. Параметризованный тест
  3. Создание API-тестов на авторизацию
  4. Функция setup в pytest, фикстуры
  5. Начало работы над фреймворком
Урок 4 - Создание фреймворка и запуск в Docker
  1. Создание фреймворка - работа с гибкими assert и verify
  2. Создание API-тестов на регистрацию
  3. Работа с PUT-запросами
  4. Создание кастомных параметров запроса
  5. Автоматическое логирование запросов и ответов, работа с логами
  6. Добавление Allure-отчетов к проекту
  7. Запуск проекта в Docker

Подробнее:

Скачать:


 
Последнее редактирование модератором:
Magic
Редактор
6,045
31,301
Добавлена новая ссылка в первое сообщение темы.
 
Сверху