• ОСЕННИЕ СКИДКИ НА ЗНАНИЯ!

    Оригинальный адрес - Infobiza.Info / infobiza.top остерегайтесь Сайты-клоны мошенников!

    Получите вечный Премиум доступ к более чем 190 000 курсов + приватный раздел за 600  450 рублей

    Премиум MAX + Guard.ws + Elements.Envato + доступ к удалённым курсам и книгам 1000  850 рублей

    Акция действует до 3 Октября включительно!

    Оформить подписку Подробнее
  • Мы опубликовали новых материалов за сутки 88 за неделю 722

Яндекс [Яндекс. Практикум] Аналитик данных [2/6] (2021)

Smoky
Редактор
45,569
409,986
Автор: Яндекс. Практикум
Название: Аналитик данных
1635943026745-png.png



Аналитик данных извлекает из данных смысл: структурирует их, формулирует и проверяет гипотезы, находит закономерности и делает выводы. Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке. На курсе мы хотим научить вас пользоваться основными инструментами для получения профессии: Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL.

71,1% выпускников трудоустраиваются
Мы делаем всё, чтобы студенты нашли новую работу после обучения: выдаём официальный диплом, учим собирать портфолио проектов, помогаем с поиском работы.

71,1% выпускников находят работу, большинство из них — за 4 месяца после выпуска. Институт образования НИУ ВШЭ подтвердил данные через исследование трудоустройства выпускников.

Часть 2
  • Исследовательский анализ данных
    • Первые графики и выводы
      • Введение
      • Знакомство с задачей
      • Сводные таблицы для расчета среднего
      • Применяем сводные таблтицы
      • Есть ли проблемы в данных?
      • Базовая проверка данных
      • Гистограмма
      • Гистограмма для двух кубиков
      • Распределения
      • Диаграмма размаха
      • Диаграмма размаха в Python
      • Описание данных
      • Заключение
    • Изучение срезов данных
      • Введение
      • Срезы данных методом query()
      • Возможности query()
      • Срезы в действии
      • “Слишком долгая” заправка - это сколько?
      • Работа с датой и временем
      • Графики
      • Группировка с pivot_table()
      • Помечаем срез данных
      • Сохраняем результаты
      • Заключение
    • Работа с несколькими источниками данных
      • Введение
      • Срез по данным из внешнего словаря
      • Срез по данным из внешнего словаря (продолжение)
      • Добавляем столбец
      • Добавляем столбец(продолжение)
      • Объединяем данные из двух таблиц
      • Переименование столбцов
      • Объединение столбцов методом merge() и join()
      • Заключение.
    • Взаимосвязь данных
      • Введение
      • Диаграмма рассеяния
      • Корреляция
      • Матрица диаграмм рассеяния
      • Как выжать максимум из очевидности
      • Заключение
    • Валидация результатов
      • Введение
      • Укрупняем группы
      • Разбитые по группам данные
      • Заключение
    • Проектная работа (Проект)

Подробнее:

Скачать:


 
Сверху