Автор: Владислав Кузьменков
Название: Торговый агент на основе сверточной нейронной сети
Вы можете создать множество моделей, которые с некоторым успехом прогнозирует цену, но разве это вам нужно? Трейдера зарабатывают не на прогнозах, а на верных решениях. Как научить модель не предсказывать, а принимать решения?
Представим трейдинг в виде игры и осуществим небольшое погружение в обучение с подкреплением. Напишем очень простое своё gym окружение для торговли индексом РТС. Реализуем метод обучения Policy Gradient и посмотрим на результаты эмуляции торговли нашей нейронной сети.
Программа обучения "Торговый агент на основе сверточной нейронной сети"
Занятие 1
Название: Торговый агент на основе сверточной нейронной сети
Вы можете создать множество моделей, которые с некоторым успехом прогнозирует цену, но разве это вам нужно? Трейдера зарабатывают не на прогнозах, а на верных решениях. Как научить модель не предсказывать, а принимать решения?
Представим трейдинг в виде игры и осуществим небольшое погружение в обучение с подкреплением. Напишем очень простое своё gym окружение для торговли индексом РТС. Реализуем метод обучения Policy Gradient и посмотрим на результаты эмуляции торговли нашей нейронной сети.
Программа обучения "Торговый агент на основе сверточной нейронной сети"
Занятие 1
- Что такое обучение с подкреплением и где оно используется
- Зачем нужен OpenAI Gym и как он работает
- Интуитивное представление о методе обучения Policy Gradient
- Пишем gym environment на Python
- Как работает Policy Gradient
- Реализация Policy Gradient на Python
- Результаты обучения нейронной сети
- Целесообразность такого подхода. Над чем нужно ещё работать
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Скачать:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Похожие темы
- [Михаил Латогузов] Обучение трейдингу криптовалют (2024)
- [Дмитрий Черемушкин] Стратегический вебинар по российским акциям. Март (2024)
- [Александр Пурнов] Трейдинг-интенсив по стратегии «Завтрашнего дня» (2023)
- [Александр Пурнов] Практикум по инвестициям «Вложись умно» (2024)
- [MaksBaks] Marathon (Скальпинг) (2024)
- [Cryptology School] Cryptology Work Shop v6.0 (2024)
- [Mr Mozart] Курс по торговле от Моцарта, 7 поток (2023)
- [Арина Веспер] Серфинг рынка [Vesperfin] (2024)
- [SanchoDT] Стримы. Февраль (2024)
- [Екатерина Бабичева] Финансы простым языком, с юмором и лайфхаками [Stepik] (2023)