• ОСЕННИЕ СКИДКИ НА ЗНАНИЯ!

    Оригинальный адрес - Infobiza.Info / infobiza.top остерегайтесь Сайты-клоны мошенников!

    Получите вечный Премиум доступ к более чем 190 000 курсов + приватный раздел за 600  450 рублей

    Премиум MAX + Guard.ws + Elements.Envato + доступ к удалённым курсам и книгам 1000  850 рублей

    Акция действует до 3 Октября включительно!

    Оформить подписку Подробнее
  • Мы опубликовали новых материалов за сутки 71 за неделю 706

Администрирование [Виктор Рыжов] Продвинутый Power BI (2019) [Laba]

Smoky
Редактор
45,559
409,754
Автор: Виктор Рыжов
Название: Продвинутый Power BI

27956

О курсе

Продвинутая визуализация

Понятная визуализация — залог точного анализа. Узнайте, как анализировать отклонения и определять ключевые факторы влияния с помощью графиков. Научитесь делать каскадную, точечную и ленточную диаграммы.

Таблицы в DAX

Работа с таблицами может быть проще. Научитесь работать с Х-формулами, создавать мультивалютный отчёт и использовать переменные в вычислениях.

Оптимизация модели данных

Табличные модели — быстрый способ хранения и анализа информации. Изучите VertiPaq и DAX Studio, проанализируйте внутреннюю структуру модели, постройте колоночную базу данных.


Занятие 1
Advanced Power Query & M

— создание и использование M-функций в Power Query
— создание связующих таблиц-справочников в Power Query и DAX
— отображение даты последнего обновления отчета и актуальности данных
— использование параметров
— использование SQL-баз как источника данных Power BI
— особенности работы с 1С как источником данных

Занятие 2
Продвинутая визуализация в Power BI – часть 1

— настройка динамического форматирования визуализаций
— использование панели «Аналитика» в визуализациях
— работа с shape-картами
— нестандартные типы визуализаций: каскадная, точечная, ленточная, водопад
— факторный анализ

Занятие 3
Продвинутая визуализация в Power BI – часть 2

— использование пользовательских тем оформления
— использование Q&A
— анализ отклонений при помощи встроенных функций визуализаций
— визуализация ключевых факторов влияния
— R-визуализации

Занятие 4
Моделирование данных и введение в DAX

— понимание базовых табличных функций: FILTER, ALL, ALLEXCEPT, VALUES, DISTINCT
— EVALUATE
— CALCULATETABLE
— SELECTCOLUMNS
— агрегирование данных: SUMMARIZE и SUMMARIZECOLUMNS
— CROSSJOIN
— TOPN и GENERATE
— ROW и DATATABLE
— UNION, INTERSECT, and EXCEPT
— GROUPBY

Занятие 5
Advanced DAX – часть 1

— создание автоматической таблицы-календаря
— использование переменных в вычислениях
— неактивные связи и USERELATIONSHIP
— контексты вычислений и изменение отборов с помощью CALCULATE
— накопительная сумма
— работа с Х-формулами (SUMX, AVERAGEX и т.п.)

Занятие 6
Advanced DAX – часть 2

— использование функции EARLIER 10
— новые и постоянные клиенты
— мультивалютный отчёт и «выравнивание» данных по курсам валют 10
— Advanced Time Intelligence – скользящие среднии значения: DATEADD, DATESINPERIOD 5
— получение накопительной суммы с начала года (YTD) за аналогичный период прошлого года 10
— работа с иерархическими справочниками: PATH, PATHITEM, ISINSCOPE
— использование RANX и подводные камни

Занятие 7
Параметры What-If

— настраиваемое количество ТОП-объектов
— фильтрация данных с использованием what-if параметров
— создание кредитного калькулятора на базе what-if параметров
— DCF-анализ в Power BI: PRODUCT, XIRR, XNPV

Занятие 8
Кейсы

— анализ событий с длительностью в DAX
— сегментирование и ABC-классификация
— получение ежедневных данных из помесячного плана
— анализ сезонности продаж
— работа с разной детализацией данных и тонкая настройка итоговых строк в матрицах: ISFILTERED, ISCROSSFILTERED
— динамическое прогнозирование продаж

Занятие 9
Оптимизация модели данных и VertiPaq + DAX Studio

— использование анализа производительности Power BI
— обзор DAX Studio
— что такое VertiPaq
— понятие колоночной базы данных
— использование памяти и компрессия
— анализ внутренней структуры модели
— первичная оптимизация модели

Занятие 10
Работа с Dataflows и аналитическом пакетом R

— динамическая безопасность на уровне строк (RLS): USERNAME, USERPRINCIPALNAME
— работа с Dataflows
— обзор аналитического пакета R и его интеграция с Power BI
— работа с Power BI Embedded

Продажник:
Скачать:
 
Последнее редактирование:
marikamouse
Премиум
1
1
Ссылка не рабочая, подскажите, где скачать
 
Denт566
Премиум
2
1
Ссылка не рабочая
Обновите пожалуйста
 
Последнее редактирование:
Militest
Премиум
2
1
Подскажите, как скачать, когда будет доступ?
 
petermikh
Премиум
11
3
Пустое окно открывается по ссылке
 
Сверху