Udemy [udemy] Python для начинающих: изучайте Python и практикуйте Python (2022)

Magic
Редактор
17,055
151,868
Автор: udemy
Название: Python для начинающих: изучайте Python и практикуйте Python

1655642108480.png

Получите мгновенный доступ к 177-страничной рабочей книге Python Coding, содержащей все справочные материалы.

Практикуйте свой Python с помощью 10 реальных проектов кодирования; распознавание лиц, генератор паролей, прядильщик и многое другое


Более 13 часов четких и лаконичных пошаговых инструкций, практических уроков и занятий

17 викторин по кодированию и проверки знаний на разных этапах, чтобы проверить свои знания и подтвердить свой рост

Представьтесь нашему сообществу студентов в этом курсе и расскажите нам о своих целях

Поощрение и празднование вашего прогресса: 25%, 50%, 75%, а затем 100%, когда вы получите сертификат

Этот курс знакомит с Python как с языком программирования, с тем, как его использовать, а также с различными базовыми концепциями разработки приложений или решения реальных задач с использованием этого языка. Этот курс не требует технических навыков кодирования и предназначен для всех, кто хочет построить карьеру в цифровом мире.

Чему вы научитесь:
  • Узнайте, зачем нам нужно кодирование
  • Объясните, почему нам нужно изучать Python
  • Поймите, как используется Python и почему его легко освоить.
  • Определите типы зарезервированных слов и используемых и используемых специальных литералов
  • Изучите программы для печати строк, целых чисел, используя цикл FOR
  • Определите, почему и где используются операторы Break,Continue,Pass и их примеры.
  • Приведите пример операторов Pass в Python.
  • Различие между списками и словарями в Python
  • Узнайте, что такое функции и зачем они нужны
  • Знать, как использовать встроенные функции в программах на Python.
  • Уметь создать простой класс в Python
  • Изучите концепцию наследования в Python.
  • Определите, что такое исключения, используя несколько блоков исключений или один блок исключений в коде.
  • Объясните, что означает предварительная обработка данных
  • Определите, что такое Numpy и Numpy ndarray
  • Узнайте, что такое серия Pandas в Python
  • Понять, как создать гистограмму в Python и что такое группировка в категориальных данных.
  • Узнайте, что такое кортежи в Python
  • Знать, как индексировать элементы внутри кортежей
  • Определите функции кортежей
  • Определите, что такое регулярные выражения в Python
Содержание и обзор

Вы начнете с «Зачем нам кодирование?»; Важность и техническое описание Python; Python как интерпретируемый язык; Использование Python и почему его легко освоить; Что такое Jupyter и как он связан с Python; Установка и запуск Jupyter и Python; Простой проект Python: печать переменных и строк с использованием функции печати; Использование функции длины, массивов, типа данных с плавающей запятой и как решить ошибку ядра; Разница между Python 2.x и Python 3.x и какой из них лучше использовать; Концепция конкатенации и присвоения значений переменным.

Затем вы узнаете об основах Python и операторах сравнения; Типы зарезервированных слов и использование специальных литералов; Что такое идентификаторы и как написать программу для ввода данных пользователем; Циклы и итерации: цикл FOR; Как печатать строки и целые числа с помощью цикла FOR; операторы IF и как использовать операторы IF в Python; Цикл while и как использовать цикл while в Python; Как использовать операторы Break,Continue и Pass; Типы функций диапазона в Python; Пример оператора Pass в Python; Операции со строками: как выполнять итерации через строку; Операции со строками: как разделить и вычесть строку; Разница между списками и словарями в Python; Пример списков в Python; Пример словарей в Python.

Мы также рассмотрим, что такое функции и зачем они нам нужны; Работа функций в Python; Типы и примеры функций в Python; Пользовательские и встроенные функции в Python; Как использовать встроенные функции в программах на Python; Анонимные функции и как их использовать в программе; Что такое класс, его свойства и почему мы его используем; Создайте простой класс в Python; Метод инициализации и его использование в классе в Python; Что такое переменные экземпляра и переменные класса в Python; Что такое скрытые переменные и их использование; Как распечатать информацию об объекте в классе в Python; Концепция наследования в Python с примерами; Типы наследования в Python; Одиночное наследование в Python с примером; Множественное наследование в Python с примером; Многоуровневое наследование в Python с примером; Что такое суперфункция и как она используется в Python Inheritance;

В этом курсе также будет рассмотрено, что такое обработка исключений в Python и как обрабатывать ошибки; Пример кода обработки исключений в Python; Обработка исключений с использованием нескольких блоков исключений или одного блока исключений в коде; Обзор программирования на Python (типы данных, переменные, классы, функции, наследование); Что такое предварительная обработка данных; Предварительная обработка данных, интеллектуальный анализ данных и типы данных; Импорт библиотек для обработки данных в Python; Импорт набора данных, зависимых и независимых переменных; Обработка пропущенных значений в наборе данных для обработки данных с помощью примера кода; Кодирование категориальных данных при обработке данных и что такое горячее кодирование; Кодирование меток при обработке данных с примером кода; Нормализация набора данных для обработки данных в Python; Разделение набора данных для обработки данных в Python; Что такое Numpy и NumPy ndarray; Программа для проверки размера и формы массива на Python; Что такое серия Pandas в Python; Создание серии Pandas на Python с примером кода; Объяснение Pandas Rank с примером кода.

В этом курсе также будет обсуждаться, что такое визуализация данных и как ее можно реализовать в Python; Как используется визуализация данных и библиотеки графиков в Python; Создание гистограммы в Python и группировка категориальных данных; Что такое кортежи в Python; Создание кортежей в Python с примером кода; Как индексировать элементы внутри кортежей; Нарезка, сравнение и операции над кортежами; Объединение, итерация и повторение кортежей в Python; Функции кортежей в Python; Операции с замороженными наборами.

Далее вы узнаете о том, что такое регулярные выражения в Python; Модули Python для работы с регулярными выражениями; Программа для извлечения чисел из строки с использованием функций регулярных выражений; Программа для удаления всех пробелов с использованием функций регулярных выражений.

И последнее, но не менее важное: вы сможете изучить различные проекты кодирования на Python, которые вы используете для дальнейшего тестирования и оттачивания своих навыков кодирования Python.

Кто такие инструкторы?

Лайка Сатиш — ваш ведущий инструктор — профессионал, зарабатывающий на жизнь обучением программированию таких людей, как вы. Она присоединилась к создателю контента Питеру Алкеме, чтобы предложить вам этот удивительный новый курс.

Вы получите премиальную поддержку и отзывы, которые помогут вам стать лучшим бизнес-писателем!

Наша гарантия счастья…

У нас есть 30-дневная гарантия 100% возврата денег, поэтому, если вы недовольны своей покупкой, мы вернем вам деньги за курс — без вопросов!

Нам не терпится увидеть вас на курсе!

Зарегистрируйтесь сейчас, и мы поможем вам писать лучше, чем когда-либо!

Питер и Лайка

Для кого этот курс:
  • Начинающие разработчики Python, интересующиеся наукой о данных и применяющие свои навыки
  • Разработчики Python, которые хотели бы попрактиковаться в своих навыках в реальных проектах.
  • Эксперт по разработке Python и новатор, который хотел бы узнать больше
Требования
  • Опыт программирования не требуется, вы узнаете все, что вам нужно знать
  • Подключение к Интернету и ноутбук, ПК или мобильный телефон
  • Интерес к программированию, особенно на языке Python
  • Дружелюбное желание учиться, чтобы стать профессионалом в программировании на Python
  • Мы расскажем вам, как шаг за шагом установить программное обеспечение Python.
  • Вам не нужно иметь платное программное обеспечение. Мы предоставим вам бесплатный доступ для полной настройки
  • Базовое понимание кодирования является плюсом, но вовсе не обязательно.
Материал на английском языке

Подробнее:

Скачать:



 
Сверху