Автор: ITtensive
Название: Машинное обучение: регрессия и предсказание данных на Python (2020)
Чему вы научитесь
Мы рассмотрим все практические аспекты применения линейной регрессии для предсказания числовых показателей энергопотребления ASHRAE в соревновании на Kaggle вплоть до формирования конечного результата.
В этом курсе:
Название: Машинное обучение: регрессия и предсказание данных на Python (2020)
Чему вы научитесь
- Процесс ETL: загрузка, очистка, объединение данных
- Построение и оценка качества модели линейной регрессии
- EDA: исследовательский анализ данных
- Обогащение данных для извлечение смысла
- Оптимизация потребления памяти набором данных
- Иерархия моделей линейной регрессии
- Ансамбль моделей линейной регрессии
- Экспорт и импорт данных в CSV и HDF5
- Участие в соревнование Kaggle
- Продвинутый Python
- Основы математической статистики
Мы рассмотрим все практические аспекты применения линейной регрессии для предсказания числовых показателей энергопотребления ASHRAE в соревновании на Kaggle вплоть до формирования конечного результата.
В этом курсе:
- Особенности процесса анализа данных (ETL): загрузка, очистка, объединение наборов данных с pandas.
- Проведение исследовательского анализа данных для поиска зависимостей: EDA.
- Использование sklearn для линейной регрессии.
- Интерполяция и экстраполяция данных.
- Расчет метрики качества RMSLE для моделей линейной регрессии.
- Оптимизация линейной регрессии: выбор наилучших параметров и гиперпараметров.
- Оптимизация потребления памяти при работе с большими данными.
- Запасные модели линейной регрессии.
- Ансамбли линейной регрессии для уточнения предсказания.
- Экспорт и импорт данных, включая промежуточные.
- Выгрузка результата для соревнования на Kaggle.
- Аналитики Python, изучающие машинное обучение
- Программисты больших данных
- Исследователи больших данных
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Скачать:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Похожие темы
- [myoptionsedge.com] Опционная стратегия - Торговля КРОК [Udemy] (2024)
- [Гари Лямин] Курс для изучения интернет-маркетинга с нуля до уровня PRO [Udemy] (2024)
- [Александр Малейко] Тестирование API (Postman) [Udemy] (2024)
- [Victor Joyeux] Создавайте рекламные и другие видеоролики с помощью искусственного интеллекта AI (2024)
- [Chetan Pujari] ChatGPT мастер проектирования промптов [Udemy] (2024)
- [Faisal Zamir] ChatGPT Мастер - полный курс OpenAI ChatGPT [Udemy] (2024)
- [Frank Anemaet] Набор инструментов для хакеров [Udemy] (2024)
- [Джон X. Маршан] HUMINT (Разведка из человеческих источников). Продвинутый 3 [Udemy] (2021)
- [Alexey Spiridonov] Пассивный доход на рекомендациях и бесплатном трафике [Udemy] (2023)
- [Bogdan Stashchuk] Python - Полный Курс по Python, Django, Data Science и ML [Udemy] (2024)