Автор: udemy
Название: Использование SQL для науки о данных
Роль ученого данных состоит в том, чтобы превратить необработанные данные в полезную информацию. Большая часть мировых необработанных данных — от электронных медицинских карт до истории транзакций клиентов в электронной торговле — хранится в организованных коллекциях таблиц, называемых реляционными базами данных. Поэтому, чтобы быть эффективным специалистом по данным, вы должны знать, как обрабатывать и извлекать данные из этих баз данных, используя язык под названием SQL (произносится как ess-que-ell или продолжение).
По мере экспоненциального роста сбора данных росла и потребность в людях, умеющих использовать данные и взаимодействовать с ними; чтобы иметь возможность критически мыслить и предоставлять информацию для принятия более эффективных решений и оптимизации своего бизнеса. Вот тут-то и появляется специалист по данным. Согласно Glassdoor, быть специалистом по данным — лучшая работа в Америке; со средней базовой зарплатой в 110 000 долларов и тысячами вакансий одновременно. Навыки, необходимые для того, чтобы быть хорошим специалистом по данным, включают способность извлекать данные и работать с ними, а для этого вам необходимо хорошо разбираться в SQL, стандартном языке для общения с системами баз данных.
Этот курс предназначен для того, чтобы дать вам базовые знания по основам SQL и работе с данными, чтобы вы могли начать анализировать их для целей науки о данных. Вы начнете задавать правильные вопросы и давать хорошие ответы, чтобы предоставить ценную информацию для вашей организации. Этот курс начинается с основ и предполагает, что у вас мало или совсем нет знаний или навыков в SQL.
Что вы узнаете, включает в себя:
Подробнее:
Скачать:
Название: Использование SQL для науки о данных
Роль ученого данных состоит в том, чтобы превратить необработанные данные в полезную информацию. Большая часть мировых необработанных данных — от электронных медицинских карт до истории транзакций клиентов в электронной торговле — хранится в организованных коллекциях таблиц, называемых реляционными базами данных. Поэтому, чтобы быть эффективным специалистом по данным, вы должны знать, как обрабатывать и извлекать данные из этих баз данных, используя язык под названием SQL (произносится как ess-que-ell или продолжение).
По мере экспоненциального роста сбора данных росла и потребность в людях, умеющих использовать данные и взаимодействовать с ними; чтобы иметь возможность критически мыслить и предоставлять информацию для принятия более эффективных решений и оптимизации своего бизнеса. Вот тут-то и появляется специалист по данным. Согласно Glassdoor, быть специалистом по данным — лучшая работа в Америке; со средней базовой зарплатой в 110 000 долларов и тысячами вакансий одновременно. Навыки, необходимые для того, чтобы быть хорошим специалистом по данным, включают способность извлекать данные и работать с ними, а для этого вам необходимо хорошо разбираться в SQL, стандартном языке для общения с системами баз данных.
Этот курс предназначен для того, чтобы дать вам базовые знания по основам SQL и работе с данными, чтобы вы могли начать анализировать их для целей науки о данных. Вы начнете задавать правильные вопросы и давать хорошие ответы, чтобы предоставить ценную информацию для вашей организации. Этот курс начинается с основ и предполагает, что у вас мало или совсем нет знаний или навыков в SQL.
Что вы узнаете, включает в себя:
- Загрузка и установка базы данных Oracle
- Загрузка и установка TOAD
- Скачайте и установите SQL Developer
- Подключение к базе данных Oracle
- Запрос данных из одного и нескольких столбцов
- Удаление повторяющихся записей из вывода запроса
- Фильтрация записей с предложением WHERE
- Использование различных операторов с предложением WHERE
- Ограничение данных
- Использование агрегатных функций
- Сортировка и группировка данных
- Извлечение данных из нескольких таблиц
- Начинающий специалист по данным
- Начинающий аналитик данных
- Начинающий администратор базы данных
- Базовые знания SQL полезны, но не обязательны
- Базовые знания систем управления реляционными базами данных полезны, но не обязательны.
Подробнее:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Скачать:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Похожие темы
- [Victor Joyeux] Создавайте рекламные и другие видеоролики с помощью искусственного интеллекта AI (2024)
- [Chetan Pujari] ChatGPT мастер проектирования промптов [Udemy] (2024)
- [Faisal Zamir] ChatGPT Мастер - полный курс OpenAI ChatGPT [Udemy] (2024)
- [Frank Anemaet] Набор инструментов для хакеров [Udemy] (2024)
- [Джон X. Маршан] HUMINT (Разведка из человеческих источников). Продвинутый 3 [Udemy] (2021)
- [Alexey Spiridonov] Пассивный доход на рекомендациях и бесплатном трафике [Udemy] (2023)
- [Bogdan Stashchuk] Python - Полный Курс по Python, Django, Data Science и ML [Udemy] (2024)
- [Илья Зернов] Теория Большого Киномонтажа [Udemy] (2024)
- [Yassin Marco] Монетизация искусственного интеллекта: использование Chatgpt и Midjourney для достижения успеха [udemy]
- [New Anthem Learning] Продавайте фотографии, футаджи и нейро картинки на стоках [Udemy] (2024)