Автор: udemy
Название: Овладение критически важными НАВЫКАМИ в алгоритмах с использованием C++: часть 2
Почти все другие курсы сосредоточены на знаниях. В этом курсе мы фокусируемся на получении реальных навыков.
Общий:
Не пропустите такой уникальный опыт обучения !
Благодарность : «Я хотел бы выразить благодарность Роберту Богану за помощь в корректуре слайдов для этого курса».
Для кого этот курс:
Подробнее:
Скачать:
Название: Овладение критически важными НАВЫКАМИ в алгоритмах с использованием C++: часть 2
Почти все другие курсы сосредоточены на знаниях. В этом курсе мы фокусируемся на получении реальных навыков.
Общий:
- Курс охватывает хорошее подмножество алгоритмических тем
- Изучите внутренние детали алгоритмов и их анализ сложности времени и памяти.
- Научитесь программировать построчно
- Исходный код и слайды предоставляются для всего контента
- Обширный объем практики для освоения преподаваемых алгоритмов ( там , где большинство другого контента терпит неудачу !)
- Динамическое программирование: введение
- DP: выбрать или оставить шаблон
- DP: перечисление вариантов
- Приходящий
- Модели диапазона DP
- ДП на графиках и сетках
- Подсчет DP
- DP: Решение для печати
- Таблица ДП
- Марафон решения DP
- Возвращение
- Разделяй и властвуй
- Жадный
- Алгоритм кратчайшего пути: Дейкстра
- Алгоритм кратчайшего пути: Беллман
- Алгоритм кратчайшего пути: Флойд Уоршал
- Минимальное остовное дерево
- Вместо длинной теории и стиля кодирования мы следуем уникальному стилю
- Максимально распараллеливаю понятия с кодами
- Бетонируйте, насколько это возможно
- Используйте четкую простую визуализацию
- Обручение
- Уверенное понимание темы алгоритмов в C++
- Овладение различными навыками
- Аналитические навыки и навыки решения проблем
- Чистое кодирование алгоритмов
- С управляемыми навыками решения проблем
- Вы можете без проблем начать соревновательное программирование
- Сильный шаг к подготовке к интервью
- Навыки программирования:
- Сильные навыки программирования
- Решение множества базовых задач по решению основных задач
- Хорошее понимание базовой рекурсии (например, Фибоначчи)
- STL, особенно векторы, карта/набор, неупорядоченная карта/набор
- Сильные навыки программирования
- Очень желательно:
- Делайте проекты по программированию
- Завершить курс по структуре данных спуска (обширная практика структур данных)
Не пропустите такой уникальный опыт обучения !
Благодарность : «Я хотел бы выразить благодарность Роберту Богану за помощь в корректуре слайдов для этого курса».
Для кого этот курс:
- Люди, которые хотят освоить критический компонент CS
- Люди, которые хотят подготовиться к собеседованию, то Алгоритмы - обязательный шаг перед подготовкой к собеседованию.
- Сильный опыт программирования
- Решил несколько практик во время курса программирования
- STL, особенно векторный класс. Другие включают в себя: набор, карту и хеш-таблицу.
- Необязательно, но рекомендуется: реализуйте длинные проекты по программированию.
- Настоятельно рекомендуется: сначала пройден курс сильной структуры данных и многое решил
Подробнее:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Скачать:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Похожие темы
- [Александр Малейко] Тестирование API (Postman) [Udemy] (2024)
- [Victor Joyeux] Создавайте рекламные и другие видеоролики с помощью искусственного интеллекта AI (2024)
- [Chetan Pujari] ChatGPT мастер проектирования промптов [Udemy] (2024)
- [Faisal Zamir] ChatGPT Мастер - полный курс OpenAI ChatGPT [Udemy] (2024)
- [Frank Anemaet] Набор инструментов для хакеров [Udemy] (2024)
- [Джон X. Маршан] HUMINT (Разведка из человеческих источников). Продвинутый 3 [Udemy] (2021)
- [Alexey Spiridonov] Пассивный доход на рекомендациях и бесплатном трафике [Udemy] (2023)
- [Bogdan Stashchuk] Python - Полный Курс по Python, Django, Data Science и ML [Udemy] (2024)
- [Илья Зернов] Теория Большого Киномонтажа [Udemy] (2024)
- [Yassin Marco] Монетизация искусственного интеллекта: использование Chatgpt и Midjourney для достижения успеха [udemy]