Программирование [Кеннет Су, Анналин Ын] Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных

  • ОСЕНЬ — ОТЛИЧНОЕ ВРЕМЯ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ!

    Оригинальный адрес - Infobiza.Info остерегайтесь Сайты-клоны мошенников!

    Получите вечный Премиум доступ к более чем 190 000 курсов + приватный раздел за 550  400 рублей

    Премиум MAX + Guard.ws + Elements.Envato + доступ к удалённым курсам и книгам 1000  750 рублей

    Акция действительна до 25 Октября включительно!

    Оформить подписку Подробнее
  • Мы опубликовали новых материалов за сутки 83 за неделю 915

Smoky

Smoky

Редактор
Регистрация
13.06.19
Сообщения
38,108
Реакции
320,964
Название: Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
Автор: Кеннет Су, Анналин Ын

[IMG]


Cегодня Big Data – это большой бизнес.

Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Неважно, кто вы – деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, «Теоретический минимум по Big Data» позволит не утонуть в бушующем океане современных технологий и разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.

Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.

Продажник:


Скачать: