Название: Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
Автор: Кеннет Су, Анналин Ын
Cегодня Big Data – это большой бизнес.
Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Неважно, кто вы – деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, «Теоретический минимум по Big Data» позволит не утонуть в бушующем океане современных технологий и разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.
Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.
Продажник:
Скачать:
Автор: Кеннет Су, Анналин Ын
Cегодня Big Data – это большой бизнес.
Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Неважно, кто вы – деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, «Теоретический минимум по Big Data» позволит не утонуть в бушующем океане современных технологий и разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.
Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.
Продажник:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Скачать:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Похожие темы
- [Чхави Радж Досадж] Сам себе тестировщик. Пошаговое руководство по тестированию ПО [Питер] (2024)
- [Влад Князев] Готовимся к собеседованию на системного аналитика (2024)
- [Ваутер Грунефелд] Креативный программист [Питер] (2024)
- [Хосе Аро Перальта] Микросервисы и API [Питер] (2024)
- [Пол Дейтел, Харви Дейтел] C++20 для программистов [Питер] (2024)
- [Stepik] Подготовка к собеседованию на Data Engineer (2024)
- [GetAnalyst] Интеграции - подходы к решению практических задач (2024)
- [GetAnalyst] Дизайн REST API: подходы к решению практических задач (2024)
- [SwiftBook] Junior iOS-Developer. Часть 4. SwiftUI (2024)
- [SwiftBook] Junior iOS-Developer. Архитектурные паттерны. Часть 5 из 6 (2024)