• СОЛНЕЧНЫЕ СКИДКИ НА ЗНАНИЯ!

    Оригинальный адрес - Infobiza.Info / infobiza.top остерегайтесь Сайты-клоны мошенников!

    Получите вечный Премиум доступ к более чем 190 000 курсов + приватный раздел за 600  450 рублей

    Премиум MAX + Guard.ws + Elements.Envato + доступ к удалённым курсам и книгам 1000  850 рублей

    Акция действует до 30 Сентября включительно!

    Оформить подписку Подробнее
  • Мы опубликовали новых материалов за сутки 120 за неделю 698

Программирование [Центр digital-профессий ITtensive] Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение

Smoky
Редактор
45,505
408,989
Автор: Центр digital-профессий ITtensive
Название: Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение
30769


В этом курсе:
  • Проведение исследовательского анализа данных для поиска зависимостей: EDA.
  • Метрики точности: оценка F1 и коэффициент Дайса.
  • Очистка данных и обработка изображений.
  • Загрузка и сохранение моделей и данных в HDF5.
  • Двухслойный и многослойный перцептрон.
  • Нейросети со сверточными слоями и слоями подвыборки.
  • Функции активации, инициализация и оптимизаторы нейросетей.
  • Преобразование и дополнение (аугментация) бинарных данных.
  • LeNet, AlexNet, GoogLeNet.
  • VGG, Inception, ResNet, DenseNet.
  • Сегментация изображений с MobileNet, Unet, PSPNet и FPN.
  • Ансамбль нейросетей.
  • Выгрузка результата для соревнования на Kaggle.
Чему вы научитесь:
  • Распознавание формы облаков по фотографии
  • Оценка F1 и критерий сходства Дайса
  • Многослойный перцептрон
  • Сверточные нейронные сети
  • Функции активации, регуляризаторы и оптимизаторы
  • Нормализация, отсев и дополнение изображений
  • LeNet, AlexNet и GoogLeNet, Inception
  • VGG, ResNet и DenseNet
  • MobileNet, FPN, Unet, PSPNet
  • Ансамбли нейросетей
Требования:
  • Основы математической статистики
  • Основы машинного обучения
  • Продвинутый Python
Подробнее:
Скачать:

1
 
Последнее редактирование:
Orphey
Премиум
7
1
Озвучила курс нейросеть)
После окончания озвучки просто тишина и видео с процессом написания кода.
 
Сверху