Редиска
Пользователь
- 48,288
- 322,320
Прогнозирование продаж 2. прогнозные модели на основе экспоненциального сглаживания
Среди методов прогнозирования «экспоненциальное сглаживание» снискало себе славу самого быстрого и простого в исполнении метода прогнозирования. Большинство компаний используют этот метод в своем арсенале.
По своей сути экспоненциальное сглаживание близкий родственник «сезонной декомпозиции». Как и «сезонная декомпозиция» метод «экспоненциального сглаживания» позволяет учитывать тренд и сезонный фактор, но есть и еще кое-что. Экспоненциальное сглаживание придерживается той мысли, что не вся историческая информация одинаково ценна для построения прогноза. Так фактические продажи последних трех месяцев для нас гораздо важнее, чем фактические продажи в эти же сезоны двухлетней давности. Поэтому при прогнозировании вес последних событий экспоненциально возрастает в наших глазах.
Формат обучения - дистанционный
Сложность – начальный уровень
До этого курса необходимо пройти обучение по программе «Прогнозирование продаж. Прогнозные модели 1. На основе сезонной декомпозиции»
После успешного окончания данного курса рекомендуем изучить курс «Прогнозирование продаж 3. Прогнозные модели на основе многофакторной регрессии».
Используемое ПО - Excel
Основная идея
Разновидности моделей экспоненциального сглаживания
1-параметрическое экспоненциальное сглаживание
Параметр сглаживания – alpha.
2-параметрическое экспоненциальное сглаживание
Параметр сглаживания – beta.
1-параметрическое экспоненциальное сглаживание
Параметр сглаживания – gamma и phi
Подбор параметров
Влияние горизонта прогноза на подбор параметров
Построение прогнозов и 95% доверительных интервалов
Анализ «Факт-Прогноз»
Недостатки и ограничения экспоненциального сглаживания
Автоматизация построения прогнозов в Excel
Скачать:
Среди методов прогнозирования «экспоненциальное сглаживание» снискало себе славу самого быстрого и простого в исполнении метода прогнозирования. Большинство компаний используют этот метод в своем арсенале.
По своей сути экспоненциальное сглаживание близкий родственник «сезонной декомпозиции». Как и «сезонная декомпозиция» метод «экспоненциального сглаживания» позволяет учитывать тренд и сезонный фактор, но есть и еще кое-что. Экспоненциальное сглаживание придерживается той мысли, что не вся историческая информация одинаково ценна для построения прогноза. Так фактические продажи последних трех месяцев для нас гораздо важнее, чем фактические продажи в эти же сезоны двухлетней давности. Поэтому при прогнозировании вес последних событий экспоненциально возрастает в наших глазах.
Формат обучения - дистанционный
Сложность – начальный уровень
До этого курса необходимо пройти обучение по программе «Прогнозирование продаж. Прогнозные модели 1. На основе сезонной декомпозиции»
После успешного окончания данного курса рекомендуем изучить курс «Прогнозирование продаж 3. Прогнозные модели на основе многофакторной регрессии».
Используемое ПО - Excel
Основная идея
Разновидности моделей экспоненциального сглаживания
1-параметрическое экспоненциальное сглаживание
Параметр сглаживания – alpha.
2-параметрическое экспоненциальное сглаживание
Параметр сглаживания – beta.
1-параметрическое экспоненциальное сглаживание
Параметр сглаживания – gamma и phi
Подбор параметров
Влияние горизонта прогноза на подбор параметров
Построение прогнозов и 95% доверительных интервалов
Анализ «Факт-Прогноз»
Недостатки и ограничения экспоненциального сглаживания
Автоматизация построения прогнозов в Excel
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Скачать:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Похожие темы
- [Азамат Ушанов] Ментальная мощь (2024)
- [Лиза Рыбчинская] Как создать стабильный поток заказов и зарабатывать (2023)
- [Юлия Колесникова] Гайд «Переупаковка продуктов эзотерика в продающие смыслы» (2024)
- [Stepik] Шухăшла - основы аналитического мышления (Think-101)
- [Дмитрий Зверев] Комплект из 70 писем для продажи инфопродуктов (2024)
- [Дмитрий Зверев] Промоушен «система погружения» (2023)
- [Бек Якубов] Инфографика 3.0. Тариф Бизнес [Bek-Five] (2024)
- [Алина Сулейманова, Нариман Сулейманов] Фабрика поставщиков Wildberries (2024)
- [Елена Пономарева] Срочный вебинар "Мониторинг самозанятых" [Klerk] (2024)
- [Ольга Алпатова] Мастерство переговоров в юридической практике (2023)